Tutorial Olah Data SPSS : Analisis Deskriptif (Univariat)

Tutorial Penelitian ~ Analisis deksriptif atau statistik deskriptif adalah analisis yang bertujuan untuk mendeskripsi berbagai karakteristik data penelitian.

Peneliti ingin mengetahui bagaimana gambaran umum responden penelitian. Karakteristik-karakteristik data ini meliputi frekuensi, mean, median, jumlah, quartile, standar deviasi, maksimum, minimum dan lain-lain.

Kasus:

• N = 10
  
• Berat Badan (Skala Rasio)
  
• Sikap Diet (Skala Ordinal, Likert)
  
  • Skor 1 Sangat Tidak Setuju
    
  • Skor 2 Tidak Setuju
    
  • Skor 3 NetralSkor 4 Setuju
    
  • Skor 5 Sangat Setuju

Gambar 1

Input data ke spreadsheets Microsoft Excel kemudian copy dan paste ke spreadsheets Data View SPSS dilanjutkan dengan input parameter deskripsi ke spreadsheets Data Variable SPSS.

Gambar 1 (klik gambar untuk perbesar) adalah penampakan spreadsheets Data View SPSS. Dengan demikian kita memliki 2 kolom variabel.

---

MEAN, STANDAR DEVIASI, MAKSIMUM, MINIMUM

1. Pilih Analyze - Descriptive Statistics - Descriptives
   
2. Pindahkan Berat Badan ke Variable(s)
   
3. Klik Option lalu pilih Mean, Std. deviation, Minimum dan Maximum
   
4. Klik OK

Gambar 2

Gambar 2 kiri (klik gambar untuk perbesar) adalah menu popup saat Anda melakukan langkah ke-2 yaitu memilih variabel yang akan dianalisis. Gambar 2 kanan adalah output hasil analisis deskriptif.

Dengan demikian kita mengetahui gambaran data penelitian yang meliputi parameter mean, standar deviasi, maksimum dan minimum. Anda bisa bereksperimen dengan banyak parameter lainnya.

---

FREKUENSI

• Pilih Analyze - Descriptive Statistics - Frequencies
  
• Pindahkan Sikap Diet ke Variable(s)
  
• Pilih Dispay frequency tables
  
• Klik OK

Gambar 3

Gambar 3 kiri (klik gambar untuk perbesar) adalah menu popup saat Anda melakukan langkah ke-2 yaitu memilih variabel yang akan dianalisis. Gambar 3 kanan adalah output hasil analisis frekuensi.

Dengan demikian kita mengetahui gambaran data penelitian yang meliputi frekuensi sikap Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Ragu-ragu, Setuju dan Sangat Setuju.
sumber http://tu.laporanpenelitian.com/2015/04/59.html